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Enregistrement W1498323051 · doi:10.1212/wnl.82.10_supplement.p3.249

Long-Term Efficacy of Clobazam for Drop Attacks in Lennox-Gastaut Syndrome Is Consistent Across Patient Age Ranges (P3.249)

2014· article· en· W1498323051 sur OpenAlexaff
Jouko Isojärvi, Deborah Lee, Vivienne Shen, Jeffrey Buchhalter

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClobazamLennox–Gastaut syndromeTerm (time)MedicineDrop outPediatricsPsychologyPsychiatryElectroencephalographyEpilepsyPhysicsEconomicsDemographic economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We evaluated whether clobazam (CLB) was efficacious in decreasing weekly rates of drop seizures for all age groups over the long term. BACKGROUND: In a Phase III study (CONTAIN), CLB was consistently efficacious in decreasing weekly rates of drop seizures (baseline to maintenance phase) vs. placebo for all age groups and dosages, except for patients 蠅12 to <17 years of age in the low-dosage group (attributed to low sample sizes/not considered meaningful).1 DESIGN/METHODS: Patients who had completed 1 of 2 RCTs received CLB in an open-label extension (OLE) study. Most patients initially received 0.5 mg/kg/day (≤40 mg/day). Dosages were then adjusted based on efficacy/tolerability, up to 80 mg/day (maximum dosage). Visits were at Day 1, Week 1, Months 1, 2, 3, 6, 9, and 12, and every 6 months thereafter. We evaluated results from baseline (first day on CLB) for patients 蠅2 to <12 years of age; 蠅12 to ≤16 years; and >16 years. RESULTS: 267 patients entered the OLE. As of March 23, 2012, 188 (70.4%) had completed the study. 251 patients had received CLB for 蠅6 months, 229 for 蠅1 year, 210 for 蠅2 years, 121 for 蠅3 years, 54 for 蠅4 years, 44 for 蠅5 years, and 11 for 蠅6 years. At Years 1, 2, and 3, median percentage decreases for patients 蠅2 to <12 years were 83.5%, 86.3%, and 89.9%; for patients 蠅12 to ≤16 years were 94.2%, 91.3%, and 98.8%; and for patients >16 years were 76.4%, 81.3%, and 88.2%. Of note, efficacy persisted for those 蠅12 to ≤16 years. CONCLUSIONS: CLB was efficacious in the long term in decreasing drop seizures for all age groups (consistent with 15-week CONTAIN study). Seizure improvement in adult LGS patients was consistent with results for younger patients. 1Mitchell W, et al. Epilepsy Curr. 2012;12(1 Suppl 1):Abstract #B.04. Study Supported by: Lundbeck LLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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