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Enregistrement W1498324946

Environmental analysis of contaminated sites

2002· book· en· W1498324946 sur OpenAlexaboutno aff
Geoffrey I. Sunahara

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotoxicityContaminationEnvironmental remediationEnvironmental risk assessmentEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySoil contaminationSoil waterRisk assessmentBiologyEcologyToxicityChemistrySoil scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

List of contributors Series foreword Editors' Preface Abbreviations Part 1 Ecotoxicity Tools and Novel Approaches 1. Introduction (A.Y. Renoux and G.I. Sunahara) 2. Sample Handling and Preparation for Estimation of Mobility, Bioavailablity and Toxicity of Contaminants in Soils (G.J. Zagury et al) 3. Toxicity Tests for Assessing Contaminated Soils and Ground Water (G.L. Stephenson et al) 4. Multispecies and Multiprocess Assays to Assess the Effects of Chemicals on Contaminated Sites (R. Kuperman et al) 5. Genotoxicity Analysis of Contaminated Environmental Media (S.S. Garcia and K.C. Donnelly) 6. Challenges and Approaches for Identifying Carcinogens in Contaminated Media (L.D. Claxton and S.E. George) 7. Soil Biomarkers (Invertebrates and Microbes) for Assessing Site Toxicity (C.Svendsen et al) 8. Xenobiotic Impacts on Plants and Biomarkers of Contaminant Phytotoxicity (B.M. Greenberg) 9. Use of Biomarkers of Exposure and Vertebrate Tissue Residues in the Hazard Characterization of PCBs at Contaminated Sites - Application to Birds and Mammals (A.L. Blankenship and J.P. Giesy) 10. Ecotoxicological Approaches in the Field (J. R mbke and J. Notenboom) Part 2 Risk Assessment Approaches to Contaminated Sites 11. Introduction (C. Thellen and C.L. Gaudet) 12. Risk-based Assessment of Soil Contamination: Generic versus Site-specific Approaches (C.L. Gaudet et al) 13. Ecological Effects-based Soil Guidelines: Case Studies from The Netherlands and Canada (S. Ouellet et al) 14. Risk-based Remediation Approach: Critical Review and Implications (J-P. Tr panier et al) 15. Application Requirements for ERA of Contaminated Sites (L. Martel et al) 16. The Evolution of Ecological Risk Assessment During the 1990s: Challenges and Opportunities (C.A. Menzie) Part 3 Case Studies showing Applications of Toxicological and Ecotoxicological Risk Methods to Contaminated Sites and Remediation Technologies Management 17. Introduction (A. Pilon) 18. New Dutch Policy on the Remediation of Soil - Balancing Human Health and Ecological Risks, Land Use and Mediation Costs: Two Case Studeis (E. Elkenbracht et al) 19. Ecotoxicological Risk Assessment of an Explosives-contaminated Site (P.Y. Robidoux et al) 20. Influence of Soil Remediation Techniques on the Bioavailability of Heavy Metals (C.A.M. van Gestel et al) 21. Contaminated Sites Redevelopment Using the Risk Assessment/Risk Management Approach: The Montreal Experience (C. Guay and S. Barbeau) 22. Einvironmental Fate and Human Exposure Modeling of the Residual TPH Contamination in a Biomediated Petroleum Storage Site (S. Loranger et al) 23. An Application of Risk-based Corrective Action (Atlantic RBCA) for the Management of Two Sites Impacted with Residual Hydrocarbons in Groundwater (C. Chamberland et al) Part 4 Closing Remarks 24. Closing Remarks (G.I. Sunahara et al) Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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