Abstract 2763: A Novel Method of Expressing Left Ventricular Mass Relative to Body Size in Children
Notice bibliographique
Résumé
The presence of left ventricular hypertrophy (LVH) is a common outcome measure in studies of cardiovascular health in children. A widely used definition of pediatric LVH is a LV mass index (LVMI, g/m 2.7 )> 95 th percentile for healthy children – determined to be 38.6 in a single pediatric reference population. However, LVMI increases with decreasing height in young children; it is therefore a suboptimal method of normalizing LV mass for body size and of defining LVH. The 95 th %ile LVMI in any reference population will depend heavily on the height and age distribution of the population. The objective of this study was to compare the performance of a novel method of expressing LV mass relative to body size (centile curves) to the LVMI method. LV mass was estimated using 2D-guided M-mode echocardiography in 440 healthy, non-obese (BMI< 95 th %ile) reference children (birth to 21 y) and 239 children at risk for LVH (hypertension, chronic kidney disease); the LVMI was calculated for all children. Three samples of 270 children, each with different age distributions, were drawn from the reference population, and a sample-specific 95 th %ile LVMI was determined for each sample and for the whole reference group. At risk children were classified as having LVH or not based on each sample-specific 95 th %ile. Then four sets of LV mass-for-height centile curves were constructed using Cole’s Lambda-Mu-Sigma method and data from each reference sample. At risk children were each assigned a LV mass-for-height %ile using these curves, and were re-classified as having LVH if the LV mass-for-height was >95 th %ile. Table 1 provides results. The centile method provided a stable estimate of the proportion of at risk children with LVH regardless of reference group, whereas proportion estimates varied widely, and significantly, depending on reference population when the LVMI method was used. LV mass-for-height centile curves are superior to LVMI as a method for normalizing LV mass to body size in children. Table 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».