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Enregistrement W1498371101 · doi:10.4067/s0717-66432012000100007

Lichens of Aisen, Southern Chile

2012· article· es· W1498371101 sur OpenAlexfundno aff
Wanda Quilhot, Mauricio Cuéllar, Rodrigo Dı́az, Francisco Riquelme, Cecilia Rubio

Notice bibliographique

RevueGayana. Botánica · 2012
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de ValparaísoUniversity of Alberta
Mots-clésLichenGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lichen mycobiota of Aisen (southern Chile) comprises 319 taxa in 87 genera. All of the species of Menegazzia and Protousnea, previously recorded in Chile, are present in this region. The diversity of biomes, from temperate rainforests -particularly in oceanic zones-to steppe areas, offers an enormous number of macro and microhabitats favorable for lichens. The highest lichen diversity, 56 %, was recorded in an undisturbed locality in Laguna San Rafael National Park. Lichen species diversity is higher in oceanic temperate rainforests than in steppe areas, where the majority of Antarctic lichens (23 %) are registered. Levels of endemism are rather high (26 %) and are due mainly to species of the genera Protousnea, Pseudocyphellaria, Menegazzia, Cladonia, Sticta, Nephroma. Other biogeographical elements in the regin's lichen mycobiota are: cosmopolitan (16 %), austral (16 %) and bipolar (13 %). Lichen diversity in Aisen represents about 20 % of the known lichen mycobiota of Chile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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