Factors Associated with Subclinical Mastitis (SCM) Among Indigenous Mothers in the Western Highlands of Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
Background SCM is an asymptomatic inflammatory condition of the lactating breast where a breast milk ratio of Na/K>0.6 is the current indicator. Our objective was to determine maternal and infant factors associated with an increased or decreased likelihood of SCM. Methods Breast milk samples were collected from 105 lactating Mam‐Mayan mothers with infants < 6 mo. Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry measured Na and K. A structured in‐depth questionnaire for independent factors including socio‐demographic characteristics, maternal and infant health status, breastfeeding (category, initiation, feeding frequency), cultural practices and beliefs, and maternal physical activity that might be associated with SCM was administered to mothers; anthropometry of both mother and infant was measured. Results Fourteen‐percent had a breast milk Na/K ratio >0.6. SCM was associated with maternal age (OR=1.1, p=0.011), parity (OR=1.3, p=0.011), walking (OR=1.7, p=0.008), breastfeeding frequency (OR=1.1, p=0.024), and infant weight‐for‐age (WAZ) score (OR=0.57, p=0.049) Conclusion Results suggest that interventions to decrease the prevalence of SCM should be targeted to older mothers with high parity. Interestingly, breastfeeding frequency and walking were associated with SCM whereas cultural practices and beliefs were not in our population. Our findings were consistent with previous research where maternal SCM was associated with decreased infant weight. Funding McGill University International Mobility Travel Award
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».