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Enregistrement W1498376599 · doi:10.1002/3527600906.mcb.201200012

RNA Regulation in Apoptosis

2013· reference-entry· en· W1498376599 sur OpenAlexaff
Christopher von Roretz, Imed‐Eddine Gallouzi

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Molecular Cell Biology and Molecular Medicine · 2013
Typereference-entry
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCell biologyRNA splicingApoptosisMessenger RNARNATranscription (linguistics)Transcriptional regulationAlternative splicingPost-transcriptional regulationTranscription factorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The organized process of apoptotic cell death is tightly regulated, with many protein factors promoting or inhibiting the activity of its key players. A growing number of studies have shown that these numerous regulators of apoptosis are themselves regulated at the level of RNA. Through transcription, the levels of mRNA encoding these factors can be increased or decreased. Less studied is the post-transcriptional regulation of expression for these pro- and anti-apoptotic players. Alternative splicing, effects on translation, and the modulation of mRNA turnover can all influence protein levels of the broad cast of factors involved in apoptosis. While most of the studies delineating these mechanisms have not examined explicitly the RNA regulation of these factors during apoptosis, a small collection of data does suggest that post-transcriptional regulation of apoptotic modulators occurs during the cell death process, thus hinting at a previously underappreciated role for RNA regulation in apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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