Optimal Treatment of Retinal Vein Occlusion: Canadian Expert Consensus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The availability of new therapeutic approaches, particularly intravitreal anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) therapies, has prompted significant changes to the established treatment paradigms for retinal vein occlusion (RVO). Better visual outcomes and significantly lower rates of adverse events have been noted in multiple large randomized clinical trials and have led to a new standard of care for this sight-threatening condition. OBJECTIVE: To develop an expert consensus for the management of RVO and associated complications in the context of recent clinical evidence. METHODS: The development of a Canadian expert consensus for optimal treatment began with a review of clinical evidence, daily practice, and existing treatment guidelines and algorithms. The expert clinicians (11 Canadian retina specialists) met on February 1, 2014, in Toronto to discuss their findings and to propose strategies for consensus. RESULTS: The result of this expert panel is a consensus proposal for Canadian ophthalmologists and retina specialists treating patients presenting with RVO. Treatment algorithms specific to branch and central RVO (BRVO and CRVO) were also developed. CONCLUSIONS: The consensus provides guidelines to aid clinicians in managing RVO and associated complications in their daily practice. In summary, laser remains the therapy of choice when neovascularization secondary to RVO is detected. Adjunctive anti-VEGF could be considered in managing neovascularization secondary to RVO in cases of vitreous hemorrhage. Intravitreal anti-VEGF should be considered for symptomatic visual loss associated with center-involving macular edema on optical coherence tomography. Patients with BRVO and a suboptimal response to anti-VEGF could be treated with grid laser, and those with CRVO and an inadequate response to anti-VEGF may be candidates for intravitreal steroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».