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Enregistrement W1498456452

Methodology or pricing: how can the greater volatility of consumer gas and electricity prices in Belgium be explained?

2009· article· en· W1498456452 sur OpenAlexaboutno aff
David Cornille

Notice bibliographique

RevueEconometric Reviews · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricityLiberalizationEconomicsVolatility (finance)Consumption (sociology)Electricity priceElectricity marketQuarter (Canadian coin)Monetary economicsFinancial economicsMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past three years, it has gradually become clear that consumer gas and electricity prices in Belgium are much more volatile than elsewhere in the euro area or in the three main neighbouring countries. The article first of all examines whether recent methodological changes to the registration method in the consumer price index are an explanatory factor for the differing movements in gas and electricity prices. The analysis shows that this is not the case, implying that the deviations in price movements from those in the reference zones may be attributed to the pricing itself. It also indicates an increase in volatility during the period 2007-2009 in response to a number of changes in pricesetting since the full-scale liberalisation of the gas and electricity market for residential consumption (changes that cannot necessarily be related directly to the liberalisation, however). Moreover, an international comparison of gas and electricity prices excluding taxation reveals that, contrary to what was previously the case, prices in Belgium began to move considerably ahead of those in the euro area in the course of 2008. As far as gas is concerned, this handicap was to disappear again in the third quarter of 2009, whereas the available indicators show that the gap remains substantial in the case of electricity, despite some narrowing. It may also be noted that gas and electricity prices may have then bottomed out and that the transmission (more substantial in Belgium) of the new upward momentum in prices for energy raw materials could lead to a deterioration in the relative position in the near future. It is then open to question which economic factor explains why price fluctuations for energy raw materials in Belgium are having a greater impact on consumer gas and electricity prices than elsewhere. In addition, the higher volatility of gas and electricity prices is also a factor that has to be taken into account when containing broader price and cost movements, especially in a situation where energy prices present a structural upward trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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