Opto-Microfluidics for Monitoring Salinity and Temperature of Sea Water
Notice bibliographique
Résumé
The success of ocean observation relies on effective monitoring technologies with increased functionalities, minimized size, and reduced cost, which can only be achieved through the development of new technologies.Opto-microfluidics has been increasingly recognized as powerful technologies to realize miniaturized devices for environmental monitoring, biological analyses, and chemical syntheses.By combining microfluidics and optics technologies, roomful laboratory equipment can be integrated into a palm-size chip with merits of versatile functionalities, compactness, minimized waste, and low cost.These opto-microfluidic systems are promising for applications in ocean observation.In this study, opto-microfluidic devices for monitoring salinity and temperature of liquids are proposed and demonstrated with ultrafast laser fabrication and two-photon polymerization techniques.By applying femtosecond lasers as powerful tools to achieve laser microfabrication with unprecedented high precision and quality, a Mach-Zehnder interferometer (MZI) has been fabricated and integrated into a microchannel as a miniaturized opto-microfluidic system.When saline solution or sea water is introduced to the microchannel, different phase shifts in the MZI can be resulted, which allow determination of the salinity and temperature of the solution from output optical spectra and intensities of the MZI corresponding to different phase shifts.The sensitivities of salinity and temperature have been found to be 215.744nm/RIU and 0.519 nm/ o C for the opto-microfluidic systems developed in this study, respectively.The results demonstrate the practicability of opto-microfluidic devices for real-time salinity and temperature monitoring of sea water in harsh environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».