Consensus on Criteria for Potential Areas for Wolf Reintroduction in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Given the conflict with human interests that in many cases results in the extirpation of large carnivores, acceptance of their reintroduction is a considerable challenge. By the 1980s Mexican wolves (Canis lupus) were extinct in the wild. In 1998 a population was reintroduced in the Blue Range Mountains of New Mexico (U.S.A.). Efforts to reintroduce the species in Mexico have been ongoing since the late 1980s. Four teams working independently identified 6 areas in northern Mexico in the historic range of Mexican wolves, where reintroductions could potentially be successful. Each team used different methods and criteria to identify the areas, which makes it difficult to prioritize among these areas. Therefore, members of the different teams worked together to devise criteria for use in identifying priority areas. They identified areas with high, intermediate, and low potential levels of conflict between wolves and humans. Areas with low potential conflict had larger buffers (i.e., distance from human settlement to areas suitable for wolves) around human settlements than high- and intermediate-conflict areas and thus were thought most appropriate for the first reintroduction. High-conflict areas contained habitat associated with wolf presence, but were closer to human activity. The first reintroduction of Mexican wolves to Mexico occurred in October 2011 in one of the identified low-conflict areas. The identification of suitable areas for reintroduction represents a crucial step in the process toward the restoration of large carnivores. Choice of the first reintroduction area can determine whether the reintroduction is successful or fails. A failure may preclude future reintroduction efforts in a region or country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».