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Enregistrement W1498486420 · doi:10.1080/08941920802022297

A Place-Based, Values-Centered Approach to Managing Recreation on Canadian Crown Lands

2008· article· en· W1498486420 sur OpenAlexaffabout
Norman McIntyre, Jeffrey Moore, Michael S. Yuan

Notice bibliographique

RevueSociety & Natural Resources · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationValuation (finance)Public participation GISVariety (cybernetics)Geographic information systemEnvironmental planningEnvironmental resource managementIdentification (biology)GeographySociologyComputer scienceEcologyCartographyBusinessEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies of forest values worldwide have focused on “held” values (Brown 1984). We argue that “assigned” values are more suitable for the site-based focus associated with recreation planning. Consideration of public use and recreation values raises many of the issues surrounding place attachment and place identification. We argue that “meaning-based” interpretive approaches to social values elicitation are better suited to collaborative planning than are expert-driven, rational decision-making models. Social science data are rarely specifically located and are difficult to integrate into geographic information system (GIS)-based planning models. In a case study of a Canadian Crown Forest in northwestern Ontario, Canada, we integrate a variety of approaches, including focus groups, valued-place mapping, and surveys, to elicit and spatially represent social values. We introduce the concept of “spatial valuation zones” as a mean of incorporating user-defined social values into forest planning and examine...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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