Anurans in a Subarctic Tundra Landscape Near Cape Churchill, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Distribution, abundance, and habitat relationships of anurans inhabiting subarctic regions are poorly understood, and anuran monitoring protocols developed for temperate regions may not be applicable across large roadless areas of northern landscapes. In addition, arctic and subarctic regions of North America are predicted to experience changes in climate and, in some areas, are experiencing habitat alteration due to high rates of herbivory by breeding and migrating waterfowl. To better understand subarctic anuran abundance, distribution, and habitat associations, we conducted anuran calling surveys in the Cape Churchill region of Wapusk National Park, Manitoba, Canada, in 2004 and 2005. We conducted surveys along ~1-km transects distributed across three landscape types (coastal tundra, interior sedge meadow–tundra, and boreal forest–tundra interface) to estimate densities and probabilities of detection of Boreal Chorus Frogs (Pseudacris maculata) and Wood Frogs (Lithobates sylvaticus). We detected a Wood Frog or Boreal Chorus Frog on 22 (87%) of 26 transects surveyed, but probability of detection varied between years and species and among landscape types. Estimated densities of both species increased from the coastal zone inland toward the boreal forest edge. Our results suggest anurans occur across all three landscape types in our study area, but that species-specific spatial patterns exist in their abundances. Considerations for both spatial and temporal variation in abundance and detection probability need to be incorporated into surveys and monitoring programs for subarctic anurans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».