Estimating self‐clutter of the multiple‐pulse technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Autocorrelation function (ACF) estimates from voltage data measured by high‐frequency ionospheric radar systems that utilize the multiple‐pulse technique of Farley (1972) are susceptible to interference from self‐clutter. Self‐clutter is caused by simultaneous returns from multiple transmitted pulses echoing from unwanted, or ambiguous ranges. Without accurate estimates of self‐clutter it is impossible to account for all the uncertainty in estimates of the radar ACF. Voltage‐ and power‐based self‐clutter estimators are presented and evaluated using a modified version of the radar data simulator of Ribeiro et al. (2013a) and data from the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN). It is shown that self‐clutter caused by ambiguous ranges filled with ground scatter can be accurately estimated using a voltage‐based self‐clutter estimator but that for ionospheric origin self‐clutter a maximal estimator must be used. Two maximal self‐clutter estimators are discussed and verified using the radar data simulator. A discussion of the application of the self‐clutter estimator as it is applied to ACFs obtained with Saskatoon SuperDARN radar is also presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle