Carboxymethyl-Starch Excipients for Gastrointestinal Stable Oral Protein Formulations Containing Protease Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to develop a formulation for bioactive compounds using Carboxymethyl Starch (CMS) as excipient containing protease inhibitors. This formulation provided gastro protection and enhanced stability against pancreatic enzymes. Such stability is needed for formulation of oral vaccines with specific antigens. METHODS: CMS was synthesized by treatment of starch with monochloroacetic acid in conditions leading to a substitution degree of about 1 meq/g and used as excipient for monolithic devices (300 mg tablets). Pefabloc SC and Aprotinin inhibitors were tested in dissolution media and in formulation to prevent the degradation of released bioactive materials. To evaluate the structural integrity and biological stability of plant proteins in the CMS formulation, albumin and lipase were added to the plant protein extract as protein and respectively as enzyme markers. The amounts of released and recovered proteins were evaluated by SDS-PAGE and densitometric analysis. RESULTS: It was found that 1.6 % (w/w) of Pefabloc SC provides 98 % protection of the released plant proteins for formulations of 30 % alfalfa protein extract (APE) with CMS. In addition, when bovine serum albumin (BSA) added to the plant protein extract as a marker, 90 % protection of the released BSA was observed. Furthermore, a much higher lipase activity was found in the releasing media when the formulations contained Pefabloc SC. CONCLUSION: Formulations with CM-Starch excipients and containing protease inhibitors prevent protein degradation and protect lipase activity, showing a marked potential to use for orally administered bioactive peptides and therapeutic enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».