Spectral occupancy of fixed and mobile allocations within the high frequency band
Notice bibliographique
Résumé
Power levels in the High Frequency (HF) band from 3 to 30 MHz were measured to determine channel occupancy statistics including patterns in time and frequency. Congestion in Canadian spectrum allocations for fixed and mobile users and patterns in the ambient radio noise power across the HF band were examined. A receiver site was set up in Ottawa, Canada using a spectrum analyzer and an omni-directional, horizontally polarized antenna having an elevation pattern optimized for reception of signals arriving via sky wave propagation. Diurnal and random fluctuations in channel occupancy, congestion, and noise measurements were observed and sample data plots for fixed and mobile allocations were presented and discussed. The availability of unoccupied channels in bandwidth increments of 3, 12, and 24 kHz for each 1 MHz frequency range is discussed and may be used to inform future assignments for fixed and land mobile services in the Canadian Table of Frequency Allocations. Hourly variations in channel occupancy show that there are ample spans of contiguous unoccupied spectrum to support channel bandwidths up to 24 kHz during most hours of the day; however, during the most congested times, even 3 kHz contiguous channels are not available in the frequency ranges that are optimal for propagation. These results suggest that spectrum availability in the region can support the use of wideband HF modems; however, the optimal modulation bandwidth will vary according to the time of day and the number of channels required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».