6th International Conference on Emerging Zoonoses
Notice bibliographique
Résumé
The 6th International Conference on Emerging Zoonoses, held at Cancun, Mexico, 24-27 February 2011, offered 84 participants from 18 countries, a snapshot of current research in numerous zoonoses caused by viruses, bacteria or prions. Co-chaired by Professors Heinz Feldmann and Jürgen Richt, the conference explored 10 topics: (i) The ecology of emerging zoonotic diseases; (ii) The role of wildlife in emerging zoonoses; (iii) Cross-species transmission of zoonotic pathogens; (iv) Emerging and neglected influenza viruses; (v) Haemorrhagic fever viruses; (vi) Emerging bacterial diseases; (vii) Outbreak responses to zoonotic diseases; (viii) Food-borne zoonotic diseases; (ix) Prion diseases; and (x) Modelling and prediction of emergence of zoonoses. Human medicine, veterinary medicine and environmental challenges are viewed as a unity, which must be considered under the umbrella of 'One Health'. Several presentations attempted to integrate the insights gained from field data with mathematical models in the search for effective control measures of specific zoonoses. The overriding objective of the research presentations was to create, improve and use the tools essential to address the risk of contagions in a globalized society. In seeking to fulfil this objective, a three-step approach has often been applied: (i) use cultured cells, model and natural animal hosts and human clinical models to study infection; (ii) combine traditional histopathological and biochemical approaches with functional genomics, proteomics and computational biology; and (iii) obtain signatures of virulence and insights into mechanisms of host defense response, immune evasion and pathogenesis. This meeting review summarizes 39 of the conference presentations and mentions briefly the 16 articles in this Special Supplement, most of which were presented at the conference in earlier versions. The full affiliations of all presenters and many colleagues have been included to facilitate further inquiries from readers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».