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Enregistrement W1498691589 · doi:10.1016/j.celrep.2015.05.033

Fasting, but Not Aging, Dramatically Alters the Redox Status of Cysteine Residues on Proteins in Drosophila melanogaster

2015· erratum· en· W1498691589 sur OpenAlexfundno aff
Katja E. Menger, Andrew M. James, Helena M. Cochemé, Michael E. Harbour, Edward T. Chouchani, Shujing Ding, Ian M. Fearnley, Linda Partridge, Michael P. Murphy

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2015
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilWellcome TrustResearch Councils UKCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésCysteineRedoxDrosophila melanogasterResidue (chemistry)ChemistryBiochemistryOxidative phosphorylationCysteine metabolismMelanogasterEnzymeGeneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Altering the redox state of cysteine residues on protein surfaces is an important response to environmental challenges. Although aging and fasting alter many redox processes, the role of cysteine residues is uncertain. To address this, we used a redox proteomic technique, oxidative isotope-coded affinity tags (OxICAT), to assess cysteine-residue redox changes in Drosophila melanogaster during aging and fasting. This approach enabled us to simultaneously identify and quantify the redox state of several hundred cysteine residues in vivo. Cysteine residues within young flies had a bimodal distribution with peaks at ∼10% and ∼85% reversibly oxidized. Surprisingly, these cysteine residues did not become more oxidized with age. In contrast, 24 hr of fasting dramatically oxidized cysteine residues that were reduced under fed conditions while also reducing cysteine residues that were initially oxidized. We conclude that fasting, but not aging, dramatically alters cysteine-residue redox status in D. melanogaster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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