Almonte’s Great Train Disaster: Shaping Nurses’ Roles and the Civilian Use of Blood Transfusion
Notice bibliographique
Résumé
Blood transfusion was initially a small-scale, labour-intensive therapy administered by physicians. Through the first decades of the 20th century, transfusion comprised a "last resort" measure used and tested primarily in the context of war. Media accounts of the Almonte train disaster on the night of 27 December 1942 linked survival to the newly established blood bank located 42 km east in Ottawa, Ontario. This event did not constitute a "first time" occurrence or a "great discovery" in the history of blood. But it did illustrate in a very visible and public manner that blood transfusion technology was now readily available for use in general hospitals and civilian populations. Canada had an infrastructure for the collection, processing, storage, and transportation of blood products, and for the recruitment of blood donors by the mid-1940s. As the need for blood declined toward the end of World War II, transfusion became a technology in need of application. The extension of transfusion to civilian populations, however, would require a ready source of labour-increased numbers of health care workers who were available continuously with the necessary knowledge and skills to assume the responsibility. Nurses were well situated for this technological role by a convergence of scientific, economic, labour, gender, professional, and educational influences that both facilitated and constrained blood transfusion as a nursing competency. This paper examines how the expanded use of one medical technology shaped related roles for nurses. Transfusion ultimately influenced nurses' work and the composition of the workforce as the first medical act "delegated" to nurses in Ontario (1947), setting a precedent for the delegation of further technologies over the next four decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».