International variation in prescribing antihypertensive drugs: Its extent and possible explanations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inexpensive antihypertensive drugs are at least as effective and safe as more expensive drugs. Overuse of newer, more expensive antihypertensive drugs is a poor use of resources. The potential savings are substantial, but vary across countries, in large part due to differences in prescribing patterns. We wanted to describe prescribing patterns of antihypertensive drugs in ten countries and explore possible reasons for inter-country variation. METHODS: National prescribing profiles were determined based on information on sales and indications for prescribing. We sent a questionnaire to academics and drug regulatory agencies in Canada, France, Germany, UK, US and the Nordic countries, asking about explanations for differences in prescribing patterns in their country compared with the other countries. We also conducted telephone interviews with medical directors of drug companies in the UK and Norway, the countries with the largest differences in prescribing patterns. RESULTS: There is considerable variation in prescribing patterns. In the UK thiazides account for 25% of consumption, while the corresponding figure for Norway is 6%. In Norway alpha-blocking agents account for 8% of consumption, which is more than twice the percentage found in any of the other countries. Suggested factors to explain inter-country variation included reimbursement policies, traditions, opinion leaders with conflicts of interests, domestic pharmaceutical production, and clinical practice guidelines. The medical directors also suggested hypotheses that: Norwegian physicians are early adopters of new interventions while the British are more conservative; there are many clinical trials conducted in Norway involving many general practitioners; there is higher cost-awareness among physicians in the UK, in part due to fund holding; and there are publicly funded pharmaceutical advisors in the UK. CONCLUSION: Two compelling explanations the variation in prescribing that warrant further investigation are the promotion of less-expensive drugs by pharmaceutical advisors in UK and the promotion of more expensive drugs through "seeding trials" in Norway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».