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Enregistrement W1498764811

A la poursuite de la reussite au Canada et aux Etats-Unis : Les determinants des resultats sur le marche du travail des enfants d'immigrants

2011· article· fr· W1498764811 sur OpenAlexaboutno aff
Feng Hou, Garnett Picot

Notice bibliographique

RevueDirection des etudes analytiques : documents de recherche · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le present document passe en revue les recherches recentes sur les determinants des resultats sur le marche du travail des enfants d'immigrants au Canada et aux Etats-Unis. De nouvelles recherches sur les resultats obtenus au Canada y sont aussi presentees. Globalement, et en l'absence de variables de controle, les resultats sur le marche du travail de la deuxieme generation, soit les enfants d'immigrants, sont egaux ou superieurs a ceux de la troisieme generation et des generations subsequentes, soit les enfants de parents nes au Canada. Toutefois, la situation differe quelque peu lorsqu'on tient compte des niveaux d'etudes superieurs et du lieu de residence de la deuxieme generation : aux Etats-Unis, l'avantage de la deuxieme generation en ce qui a trait aux resultats sur le marche du travail disparait; au Canada, chez les membres de deuxieme generation d'un groupe de minorite visible, l'avantage devient marginalement negatif. Les differences liees aux resultats selon le groupe ethnique ou la region d'origine sont importantes dans les deux pays. Les determinants importants de l'ecart au chapitre des gains entre la deuxieme generation et la troisieme generation ainsi que les generations subsequentes comprennent le niveau de scolarite, qui est a l'origine de pres de la moitie de l'ecart, le lieu de residence, l'origine ethnique, le degre de et la mobilite au chapitre de la scolarite et des gains entre les immigrants et leurs enfants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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