Clinical practice guidelines for breast cancer rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite strides in early detection and management of breast cancer, the primary treatments for this disease continue to result in physical impairments for some of the nearly 3 million people diagnosed annually. Over the past decade, evidence-based clinical practice guidelines (CPGs) have been developed with goals of preventing and ameliorating these impairments. However, translation of these guidelines into clinical practice needs to be accelerated. METHODS: Relevant health science databases (2001-2011) were searched to identify CPGs on breast cancer rehabilitation for the following impairments: upper extremity restrictions, lymphedema, pain, fatigue, chemotherapy-induced peripheral neuropathy, treatment-related cardiotoxicity, bone health, and weight management. RESULTS: Recommendations from 19 relevant CPGs were first summarized by impairment within tables; commonalities across guidelines, within each impairment, were then synthesized within the article. The CPGs were rated using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II); wide variability was noted in rigor of development, clarity of presentation, and stakeholder involvement. The most rigorous and comprehensive of those rated was the adult cancer pain guideline from the Scottish Intercollegiate Guidelines Network. CONCLUSIONS: Based on a large body of evidence published in recent years, including randomized trials and systematic reviews, there is an urgent need for updating the guidelines on upper extremity musculoskeletal impairments and lymphedema. Furthermore, additional research is needed to provide an evidence base for developing rehabilitation guidelines on management of other impairments identified in the prospective surveillance model, eg, arthralgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».