Clinical practice guidelines for breast cancer rehabilitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite strides in early detection and management of breast cancer, the primary treatments for this disease continue to result in physical impairments for some of the nearly 3 million people diagnosed annually. Over the past decade, evidence-based clinical practice guidelines (CPGs) have been developed with goals of preventing and ameliorating these impairments. However, translation of these guidelines into clinical practice needs to be accelerated. METHODS: Relevant health science databases (2001-2011) were searched to identify CPGs on breast cancer rehabilitation for the following impairments: upper extremity restrictions, lymphedema, pain, fatigue, chemotherapy-induced peripheral neuropathy, treatment-related cardiotoxicity, bone health, and weight management. RESULTS: Recommendations from 19 relevant CPGs were first summarized by impairment within tables; commonalities across guidelines, within each impairment, were then synthesized within the article. The CPGs were rated using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II); wide variability was noted in rigor of development, clarity of presentation, and stakeholder involvement. The most rigorous and comprehensive of those rated was the adult cancer pain guideline from the Scottish Intercollegiate Guidelines Network. CONCLUSIONS: Based on a large body of evidence published in recent years, including randomized trials and systematic reviews, there is an urgent need for updating the guidelines on upper extremity musculoskeletal impairments and lymphedema. Furthermore, additional research is needed to provide an evidence base for developing rehabilitation guidelines on management of other impairments identified in the prospective surveillance model, eg, arthralgia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle