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Enregistrement W1498810926 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs14-p1-07-24

Abstract P1-07-24: Modeling breast cancer metastasis in the mouse via measurement of circulating tumor cells

2015· article· en· W1498810926 sur OpenAlexaff
Jennifer L. Gorman, Michael T. Parsons, Eldad Zacksenhaus, Sean E. Egan, Martin C. Chang

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity Health NetworkLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirculating tumor cellBreast cancerMetastasisMetastatic breast cancerIntravasationCancerCancer cellMammary tumorCancer researchMedicineCA15-3PathologyPrimary tumorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives: Advances in the detection of circulating tumor cells (CTC) in the blood of metastatic breast cancer patients have indicated that patients with greater than 5 CTC/7.5mL of blood have poorer prognosis; however, little is known about the biology of these cells and what characteristics are critical for breast tumor cell dissemination. We are developing and evaluating several mouse models of breast cancer to characterize important markers that distinguish CTCs from other cell types in the blood as well as to assess whether silencing of various metastasis supporting genes leads to reductions in CTC counts and formation of metastatic tumors. Methods: This study involves two separate approaches to characterize CTCs. The first involves xenograft models using human breast cancer cells injected into the fat pad of immunocompromised mice. These cells are tagged with both mCherry, for detection in blood, and luciferase, to track metastatic spread of the primary tumor cells to other sites via intravital imaging. Blood was collected from tumor bearing mice at end point, processed and stained for characterized CTC markers. The second approach involves endogenous mouse models to characterize CTC counts and relevant markers in a variety of metastatic and non-metastatic murine breast cancer models using negative depletion to remove contaminating normal and hematopoietic cells. In both approaches CTCs have been assessed using the Imagestream by Amnis. Results: Initial xenograft experiments with MDA-MB-231 cells injected into the mouse mammary gland fat pad revealed a low concentration of mCherry+/cytokeratin+/Hoechst+/CD45- cells in the blood of mice without confirmed metastatic dissemination. Pilot studies on endogenous tumor models have demonstrated the utility of our negative depletion approach to remove contaminating hematopoietic cells as well as the detection of a population of EpCAM+/Hoechst+/CD45- cells. Conclusions: Initial experiments have provided feasibility for detailed characterization of mouse CTCs, which will be presented. This work complements our study being carried out on characterizing CTCs in metastatic breast cancer patients. Increasing understanding of the biology of circulating tumor cells and relating their characteristics to those of both the primary and metastatic tumors may reveal mediators common and functionally important to all 3 tumor cell populations and may therefore serve as better targets for treatments that are effective against both the primary and metastatic tumors. Citation Format: Jennifer L Gorman, Michael Parsons, Eldad Zacksenhaus, Sean Egan, Martin Chang, Jim R Woodgett. Modeling breast cancer metastasis in the mouse via measurement of circulating tumor cells [abstract]. In: Proceedings of the Thirty-Seventh Annual CTRC-AACR San Antonio Breast Cancer Symposium: 2014 Dec 9-13; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(9 Suppl):Abstract nr P1-07-24.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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