Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Secondary metabolites generally benefit their producers as poisons that protect them against competitors, predators or parasites. They are produced from universally present precursors (most often acetyl-CoA, amino acids or shikimate) by specific enzymes that probably arose by the duplication and divergence of genes originally coding for primary metabolism. Most secondary metabolites are restricted to single major taxa on the universal phylogenetic tree and so probably originated only once. But different secondary metabolic pathways have originated from different ancestral enzymes at radically different times in evolution. Secondary metabolites are most abundantly produced by microorganisms in crowded habitats and by plants, fungi and sessile animals like sponges, where chemical defence and attack rather than physical escape or fighting are at a premium. The first secondary metabolites were probably antibiotics produced in microbial mats over 3500 million years ago. These first ecosystems probably consisted entirely of eubacteria: archaebacteria and eukaryotes arose much later. As a phylogenetic context for considering the earliest origins of antibiotics I summarize a cladistic analysis of the explosive eubacterial primary diversification. This suggests that the most primitive surviving cells are the photosynthetic heliobacteria. Study of these and of the nearly as primitive chloroflexibacteria, spirochaetes and deinobacteria may provide the best evidence on the origins of secondary and primary metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle