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Enregistrement W1498881965 · doi:10.1111/j.1440-1746.2010.06318.x

Minimal hepatic encephalopathy: Consensus statement of a working party of the Indian National Association for Study of the Liver

2010· review· en· W1498881965 sur OpenAlexaff
Radha K. Dhiman, Vivek A. Saraswat, Barjesh Kumar Sharma, Shiv Kumar Sarin, Yogesh Chawla, Roger F. Butterworth, Ajay Duseja, Rakesh Aggarwal, Deepak Amarapurkar, Praveen Sharma, Kaushal Madan, Samir Shah, Avnish Kumar Seth, Rakesh Gupta, Abraham Koshy, Jang B. Dilawari, Sri Prakash Mishra, Subrat Kumar Acharya

Notice bibliographique

RevueJournal of Gastroenterology and Hepatology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Saint-Luc
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatic encephalopathyCirrhosisMandateNatural historyConsensus conferenceQuality of life (healthcare)EncephalopathySplenectomyGastroenterologyPsychiatryInternal medicineLawPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatic encephalopathy (HE) is a major complication that develops in some form and at some stage in a majority of patients with liver cirrhosis. Overt HE occurs in approximately 30-45% of cirrhotic patients. Minimal HE (MHE), the mildest form of HE, is characterized by subtle motor and cognitive deficits and impairs health-related quality of life. The Indian National Association for Study of the Liver (INASL) set up a Working Party on MHE in 2008 with a mandate to develop consensus guidelines on various aspects of MHE relevant to clinical practice. Questions related to the definition of MHE, its prevalence, diagnosis, clinical characteristics, pathogenesis, natural history and treatment were addressed by the members of the Working Party.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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