MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1498887894 · doi:10.59962/9780774855549-010

Challenging Heteronormativity? Reaction and Resistance to the Legal Recognition of Same-Sex Partnerships

2008· book-chapter· en· W1498887894 sur OpenAlexaff
Claire Young, Susan Boyd

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeteronormativityResistance (ecology)Political scienceLawBiologyHuman sexuality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter first briefly traces the events of the last decade that have challenged the legal definition of spouse. It then discusses concerns about marriage and familial ideology that have been raised, especially by feminists. Notably, feminists have asked whether allowing lesbians and gay men to marry actually challenges the hierarchical nature of marriage and whether extending spousal status to lesbians and gay men simply reinforces the neo-liberal privatization of economic responsibility by placing it on family members rather than on the state. In the heart of the chapter, the extent to which the recent struggles to expand the legal definition of spouse and family have embraced these questions or challenged heterosexism or liberal legalism at any fundamental level. Case studies are based on two pivotal moments: the hearings of the House of Commons Standing Committee on Justice and Human Rights: (1) on Bill C-23, Modernization of Benefits and Obligations Act, in 2000; and (2) on same-sex marriage, in 2003. The arguments made by those who resisted legal recognition of same-sex relationships (often on homophobic grounds) as well as those who supported legal recognition are reviewed. The authors conclude that critical analysis of marriage and familial ideology has been undermined in these recent debates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,047
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of British Columbia Press eBooksMême sujetReproductive Health and TechnologiesTravaux en français237 207