The relationship between learning capability and organizational performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to present a meta‐analysis of a subset of published empirical research papers that measure learning capability and link it to organizational performance. It also seeks to examine both financial and non‐financial performance. Design/methodology/approach In a search of published research on learning capability and organizational performance, the authors identified 33 articles that met criteria for inclusion in the meta‐analysis. Both objective and perceptual measures of organizational performance were considered to be acceptable. The data were analyzed using the Hunter and Schmidt meta‐analysis software. Findings The findings support a positive relationship between learning capability and organizational performance, with stronger results for non‐financial than financial performance. This has significant implications for justifying the investment in building a learning capability in organizations. Recommendations for managers are provided, such as the use of learning capability measures and the need to measure performance. Research limitations/implications The paper discusses the implications of these results for further theory building and development to advance knowledge in the field. This includes addressing the need for new research designs, the issue of causality, potential mediating effects and the impact of context in better understanding this complex relationship. It suggests that research is also needed to increase our understanding of how to effectively build this learning capability. Originality/value This meta‐analysis provides empirical evidence to support the value of building a learning capability in organizations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle