An increase in complex carbohydrate consumption results in higher colonic folate content in African Americans (827.16)
Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed that inclusion of complex carbohydrates in the diet may increase the production of bacterially synthesized folate impacting the folate concentration of colonocytes. Folate has been extensively studied for its potential colorectal cancer risk‐lowering effects. The aim of this study was to investigate whether reciprocal dietary switch between African Americans (AA, usually with low carbohydrates intake) and Native Africans (NA, usually with high carbohydrates intake) affects the production of colonic folate. Colonic evacuants were obtained from 20 NA and 20 AA at baseline. Thereafter, NA were provided with a typical AA diet (protein 27%, fat 52%, carbohydrate 21% and fiber 12g/d) for two weeks. AA were provided with a typical NA diet (protein 14%, fat 16%, carbohydrate 70% and fiber 55 g/d) for 2 weeks. Colonic evacuants were again collected. The folate in evacuants was measured by microbial assay. There was no difference in colonic folate concentration (FC) or total folate content (TF) of NA and AA at baseline. The dietary intervention did not affect the FC (1.3±1.2 vs 1.3±1.2 µg/mL [pre vs post]) or TF (2261±2017 vs 2157±1956 µg/d) in the NA group. However, the high complex carbohydrate, low protein intervention diet consumed by AA resulted in higher FC (1.5±1.3 vs 2.3±1.3 µg/mL; p=0.0003) and TF (2197±2483 vs 3107±1811 µg/d; p=0.0037) compared to baseline. In conclusion, introduction of a high complex carbohydrate, low protein diet resulted in higher production of colonic folate. Grant Funding Source : by NSERC (#453108) and NIH (#CA135379)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».