The utility of the clock drawing test in detection of delirium in elderly hospitalised patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Delirium is common neuropsychiatric condition among elderly inpatients. The clock drawing test (CDT) has been used widely as bedside screening tool in assessing cognitive impairment in elderly people. Previous studies which evaluate its usefulness in delirium reported conflicting results. The objective of this study was to evaluate the utility of CDT to detect delirium in elderly medical patients. METHOD: Prospective, observational, longitudinal study. All acute medical admissions 70 years of age and above were approached within 72 hours of admission for recruitment. Patients eligible for inclusion were assessed four times, twice weekly during admission. Assessment included Confusion Assessment Method (CAM), Delirium Rating Scale (DRS-98R), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE) II, and CDT. Data was analysed using a linear mixed effect model. RESULTS: Three hundred and twenty-three assessments with the CDT were performed on 200 subjects (50% male, mean age 81.13; standard deviation: 6.45). The overall rate of delirium (CAM+) during hospitalisation was 23%. There was a significant negative correlation between the CDT and DRS-R98 scores (Pearson correlation r = -0.618, p < 0.001), CDT and CAM (Spearman's rho = -0.402, p < 0.001) and CDT and total MoCA score (Pearson's r = 0.767, p < 0.001). However, when the data were analysed longitudinally controlling for all the factors, we found that cognitive function and age were significant factors associated with CDT scores (p < .0001): neither the presence nor the severity of delirium had an additional significant effect on the CDT. CONCLUSION: CDT score reflects cognitive impairment, independently of the presence or severity of delirium. The CDT is not a suitable test for delirium in hospitalised elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».