A Citation Analysis of the Classical Philology Literature: Implications for Collection Development
Notice bibliographique
Résumé
Objective – This study examined the literature of classical (Greek and Latin) philology, as represented by the journal Transactions of the American Philological Association (TAPA), to determine changes over time for the types of materials cited, the languages used, the age of items cited, and the specificity of the citations. The overall goal was to provide data which could then be used by librarians in collection development decisions. Methods – All citations included in the 1986 and 2006 volumes of the Transactions of the American Philological Association were examined and the type of material, the language, the age, and the specificity were noted. The results of analyses of these citations were then compared to the results of a study of two earlier volumes of TAPA to determine changes over time. Results – The analyses showed that the proportion of citations to monographs continued to grow over the period of the study and accounted for almost 70% of total citations in 2006. The use of foreign language materials changed dramatically over the time of the study, declining from slightly more than half the total citations to less than a quarter. The level of specificity of citations also changed with more citations to whole books and to book chapters, rather than to specific pages, becoming more prevalent over time. Finally, the age of citations remained remarkably stable at approximately 25 years old. Conclusion – For librarians who manage collections focused on Greek and Latin literature and language, the results can give guidance for collection development and maintenance. Of special concern is the continuing purchase of monographs to support research in classical philology, but the retention of materials is also important due to the age and languages of materials used by scholars in this discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,387 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,091 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».