Analysis of virtual water consumption in <scp>C</scp>hina: using factor decomposition analysis based on a weighted average decomposition model
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exploring the cause‐and‐effect relationship between economic sectors and water resources is important to C hina. This study implemented a factor decomposition analysis by weighted average decomposition ( WAD ) model on the changes of C hinese virtual water ( VW ) consumption between 2002 and 2007, which includes both direct water consumption (consumed to produce final products) and indirect water consumption (consumed to produce intermediate products). The change in VW consumption is decomposed into three determinant factors: technological effect, economic structural effect and the products' scale effect. The results show that the volume of VW consumption in C hina has decreased from 5.92 × 10 11 m 3 in 2002 to 5.17 × 10 11 m 3 in 2007, which is mainly because of the technological effect (−5.48 × 10 11 m 3 ). The increase in net VW exports is mainly due to the economic structure effect (6.19 × 10 9 m 3 ) and the fast growth of exports (3.49 × 10 10 m 3 ).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle