Embracing life after breast cancer: Exploring the holistic health of survivors
Notice bibliographique
Résumé
Health, from a holistic perspective, is more than physical well-being. The experience and treatment of breast cancer has an impact beyond physical health, with psychological, social, and spiritual factors playing a role in wellness. Physically, treatment such as surgery, radiation and chemotherapy often have disruptive side effects such as, fatigue, breast soreness, nausea, vomiting, hair loss and weight gain, as well as the possibility of losing one or both breasts (Mustain et al., 2002). Psychologically and emotionally, women may experience anxiety, depression, anger, guilt, fear and repression, psychological distress and persistent fears of recurrence (Glanz & Lerman, 1992). The goal of the study was to promote holistic understanding regarding women’s experience of breast cancer. 101 breast cancer survivors in Ontario completed a quantitative survey that was developed with the participation of women with breast cancer, and included measures of quality of life, mental adjustment to cancer, post-traumatic stress disorder and self-transcendence. The findings indicate that lifestyle choices, socio-demographic variables and breast cancer history and treatment all play a role in predicting quality of life. Specifically, women who exercise frequently, live alone and are significantly involved in volunteering and breast cancer support and advocacy have a better quality of life. Increasing age and experiencing post-treatment lymphedema were consistently associated with poorer quality of life. The findings have implications for women’s post-treatment lifestyle choices, as well as post-treatment service and support needs of breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».