Sea ice freeboard in McMurdo Sound, Antarctica, derived by surface-validated ICESat laser altimeter data
Notice bibliographique
Résumé
[1] Previous investigations have linked changes in the multiyear sea ice area of McMurdo Sound, Antarctica, from 1213 km2 in 2003 to 4923 km2 in 2005, to the passage of large tabular icebergs preventing the annual sea ice breakout. This maximum coverage then gradually diminished, by 2009 covering 1453 km2. This investigation employs the use of the Ice, Cloud, and land Elevation Satellite (ICESat) laser altimeter to derive freeboard of sea ice in McMurdo Sound from 2003 to 2009 and hence infer thickness changes over this time period. Two techniques for freeboard retrieval are compared. Method-1 (M-1) follows those previously presented in the literature using the lowest elevations to construct an estimate of sea surface height. However, the lack of leads in the study area motivated the development of Method-2 (M-2) which utilizes tide models. Each year is divided into two investigation periods from September to December and February to June, and these investigations were further segmented by sea ice type, first-year (FY), and multiyear (MY). Both applied methods reveal a statistically significant linear increase in multiyear sea ice freeboard. For M-1, the mean freeboard increased over the study period from 0.53 to 1.00 m and for M-2 from 0.46 to 0.95 m. Evidence is presented that the multiyear sea ice freeboard increase is strongly linked to the development and incorporation of a subice platelet layer. No statistically significant trends were observed for first-year sea ice. ICESat derived freeboards over first-year and multiyear sea ice areas compare within one standard deviation of airborne measured freeboard in November 2009.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».