MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1499236566 · doi:10.3138/9781442620780

Moose Pastures and Mergers: The Ontario Securities Commission and the Regulation of Share Markets in Canada, 1940-1980

2001· book· en· W1499236566 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher Armstrong

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2001
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommissionCapital marketInvestment bankingContext (archaeology)BusinessPolitical scienceEconomic historyEconomicsLawHistoryFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long before the spectacular collapse of Bre-X in 1997, the Canadian capital markets had their share of swindlers and crooks. In the boom times after Second World War, hard-sell speculative mining ventures, pushing what often amounted to a few acres of moose pasture, riddled over-the-counter markets and the TSE. It was in this context that the Ontario Securities Commission developed into Canada's leading securities regulator. Following the war, the OSC concerned itself primarily with fraudsters and attempts to reign in Toronto's boiler rooms, but by the mid-sixties increasingly sophisticated markets and a series of scandals culminating in the Windfall affair resulted in a rewriting of the Securities Act and a widening of the OSC's investor protection mandate. The seventies tested the Commission's new powers as increased corporate merger activity brought the phrase .insider-trading. into the popular lexicon. Surprisingly, considering that capital markets have such a profound impact on Canada's well-being, this is the first thorough study of the their post-war evolution and regulation. Moose Pastures and Mergers takes off where the author's acclaimed previous work, Blue Skies and Boiler Rooms: Buying and Selling Securities in Canada, 1870 - 1940, left off. With an ear for a good story - seedy personalities, bunglers and guileless victims abound - and a scholar's rigour, Armstrong has met the protean beast of share markets head on and revealed its shape for the timid or the merely baffled. Essential reading for business journalists, securities lawyers, academics, and interested investors. Winner of the J.J. Talman Award presented by the Ontario Historical Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProject Muse (Johns Hopkins University)Même sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207