Moose Pastures and Mergers: The Ontario Securities Commission and the Regulation of Share Markets in Canada, 1940-1980
Notice bibliographique
Résumé
Long before the spectacular collapse of Bre-X in 1997, the Canadian capital markets had their share of swindlers and crooks. In the boom times after Second World War, hard-sell speculative mining ventures, pushing what often amounted to a few acres of moose pasture, riddled over-the-counter markets and the TSE. It was in this context that the Ontario Securities Commission developed into Canada's leading securities regulator. Following the war, the OSC concerned itself primarily with fraudsters and attempts to reign in Toronto's boiler rooms, but by the mid-sixties increasingly sophisticated markets and a series of scandals culminating in the Windfall affair resulted in a rewriting of the Securities Act and a widening of the OSC's investor protection mandate. The seventies tested the Commission's new powers as increased corporate merger activity brought the phrase .insider-trading. into the popular lexicon. Surprisingly, considering that capital markets have such a profound impact on Canada's well-being, this is the first thorough study of the their post-war evolution and regulation. Moose Pastures and Mergers takes off where the author's acclaimed previous work, Blue Skies and Boiler Rooms: Buying and Selling Securities in Canada, 1870 - 1940, left off. With an ear for a good story - seedy personalities, bunglers and guileless victims abound - and a scholar's rigour, Armstrong has met the protean beast of share markets head on and revealed its shape for the timid or the merely baffled. Essential reading for business journalists, securities lawyers, academics, and interested investors. Winner of the J.J. Talman Award presented by the Ontario Historical Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».