Using Rapid Reaching Tasks To Reveal The Underlying Mechanisms Of Decision Making In Humans (P3.030)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effect of multiple target encodings and initial hand position on visuomotor behaviour during decision making. BACKGROUND: Decision making is a key component of our everyday life. At any given moment, we are faced with several opportunities and are required to select and perform an appropriate action based on the given choices. To facilitate this decision process, it has been suggested that instead of selecting actions and then specifying their parameters, the visuomotor system actually plans multiple actions in parallel, which then compete for execution. Consistent with this, previous experiments in our lab have shown that when subjects are required to rapidly reach toward multiple potential targets before one is cued for action, they show a “middling behaviour”, with the initial trajectory aimed for an averaged location between possible targets. METHODS: We required participants (28 RH subjects, 19 used for analysis) to perform rapid reaches toward multiple potential targets and manipulated the starting position of the hand in relation to the potential targets using a 32 inch NEC LCD touchscreen monitor. A recording system tracked index finger movements via two infrared emitting diodes. RESULTS: In contrast to our predictions, we show that the “middling behaviour” we have observed previously can vary depending on initial hand position. Participant trajectories showed a significant bias toward the right side when either the start position or one of the targets was on the contralateral (left) side of the body. That is, when the hand was required to reach across the body, subjects initiated a trajectory that was biased toward the right target location. However, when the hand reached ipsilaterally, we observed the “middling behavior” that was found in our previous experiment. CONCLUSIONS: Our findings show how the visuomotor competition between targets evolves in three-dimensional space and that the decision to act is affected by the initial body position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».