Concentration de propriété et investissements en R&D : une perspective d'agence
Notice bibliographique
Résumé
(VF)Cette revue de littérature vise à comprendre la relation entre les structures de propriété et les décisions d’investissement en R&D. En analysant la littérature scientifique qui s’est intéressée à cette problématique, nous constatons que la relation entre les structures de propriété et la R&D diffère selon le contexte économique étudié. Ces différences observées d’une économie à l’autre s’expliquent par la prédominance de différents types de conflits d’agence spécifiques à chacune d’elles. Nous discutons des limites de la littérature existante en proposant des pistes de recherches intéressantes pour enrichir la littérature étudiant la relation entre la concentration de propriété et les investissements en R&D.(VA)This literature review seeks to understand the relationship between corporate ownership structures and R&D investments. When examining the findings gathered from different economies throughout different parts of the world, we observe important differrences in the effect of ownership structures on R&D investments from one economic context to another. These differences are based on specific differences in the agency conflicts that are predominant in the different economic settings. We underline and discuss some of the limitations in the present literature and provide several suggestions for future research to improve our understand-ding of the relationship between ownership concentration and R&D investments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».