"Madwomen" in Quebec: An Analysis of the Recurring Themes in the Reasons for Women's Committal to Beauport, 1894-1940
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Perry Molinoff recognizes the distinctions between basic and applied science, between academic and industrial research, and between the preclinical and clinical realities of drug development. But he generally discusses these categories in fluid, practical terms, having throughout his career crossed the lines of distinction that have sometimes been rather heavily drawn among pharmacologists. As a third-year medical student at Harvard, he decided "to take a year off" to conduct laboratory research. After receiving his MD and pursuing further clinical and postdoctoral work, he enjoyed an academic career that included fourteen years as the A.N. Richards Professor and Chair of Pharmacology at the University of Pennsylvania School of Medicine. He has just completed six years as Vice President of Neuroscience and Genitourinary Drug Discovery for Bristol-Myers Squibb and will soon return to teaching, in the Departments of Psychiatry and Pharmacology at Yale University. Referring to himself as either pharmacologist or neuroscientist, depending on context, he has made fundamental discoveries in receptor biology, has overseen the discovery and development of drugs and their subsequent clinical trials, and has mentored a host of pharmacologists and neuroscientists who themselves have established careers in industry and academia. The pursuit of discovery as its own reward emerges as a theme that has marked his professional life (and is perhaps reflected also in the images displayed in his office of the Himalayan mountains, photographed by Molinoff himself from the Everest base camp last year).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle