Discordance between physical symptoms versus perception of severity by women with nausea and vomiting in pregnancy (NVP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nausea and vomiting in pregnancy (NVP) is a multifaceted condition that affects more than half of pregnant women and can range in severity from mild nausea to severe dehydration. Presently physicians evaluate mostly physical symptoms of NVP in trying to assess the severity of the condition. The objective of this study was to investigate how factors, other than the physical morbidity of nausea and vomiting, influence self-perception of NVP by affected women. METHODS: Five hundred women with NVP calling a 1-800 NVP Healthline were asked to rate their NVP severity and report their nausea duration and number of vomiting/retching episodes. RESULTS: Nausea and vomiting/retching correlated significantly but very poorly with self-assessment of NVP severity. There was also a correlation between nausea duration and vomiting/retching frequency however the correlations were weak and overall physical symptoms could only explain 14% of the variability of women's feelings and perceptions through multivariate analysis. CONCLUSIONS: Physical symptoms weakly correlate with self-assessment of NVP severity. Other aspects of this condition, most probably psychosocial, influence women's perception of NVP severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».