Influence of gender and age on cognitive inhibition in late‐onset depression: a case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare cognitive inhibition performance between people with early-onset (EOD) or late-onset depression (LOD) and controls, and between women and men with LOD. METHODS: On the basis of a case-control design, global executive performance (Frontal Assessment Battery); verbal (Hayling), attention (Stroop), and motor (Go/No-Go) components of cognitive inhibition; mental shifting (Trail Making Test parts A and B); and updating in working memory (Wechsler Adult Intelligence Scale) were assessed in 40 participants (10 depressed women with LOD (i.e., ≥60 years old), 10 depressed women with EOD (i.e., <60 years old), 10 healthy women and 10 depressed men with LOD (i.e., ≥60 years old)). RESULTS: Older depressed women, irrespective of age of depression onset, had greater cognitive inhibition impairments (attention and verbal component) compared with healthy women. LOD was significantly associated with the attention component of cognitive inhibition impairment, unlike EOD (p = 0.026). No executive differences were found regarding age of first-onset depression in older depressed women, and between women and men with LOD. CONCLUSION: Cognitive inhibition impairment, and more specifically its attention component, was the main characteristic of depression in the studied sample of older adults, independently of gender and age of depression onset. It is essential to perform similar studies in both genders in view of future tailor-made therapeutic modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».