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Enregistrement W1499413566 · doi:10.1523/jneurosci.20-11-04011.2000

Intracellular Modulation of NMDA Receptor Function by Antipsychotic Drugs

2000· article· en· W1499413566 sur OpenAlexaff
Jean‐Christophe Leveque, Wendy Macias‐Konstantopoulos, Anjali M. Rajadhyaksha, Richard Carlson, Amy K. Barczak, Stanley Kang, Xin‐Min Li, Joseph T. Coyle, Richard L. Huganir, Stephan Heckers, Christine Konradi

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésHaloperidolAntipsychoticNMDA receptorTypical antipsychoticPharmacologyClozapineSignal transductionPhencyclidineAtypical antipsychoticReceptorNeuroscienceBiologyCell biologyMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)BiochemistryDopaminePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study deals with the functional interaction of antipsychotic drugs and NMDA receptors. We show that both the conventional antipsychotic drug haloperidol and the atypical antipsychotic drug clozapine mediate gene expression via intracellular regulation of NMDA receptors, albeit to different extents. Data obtained in primary striatal culture demonstrate that the intraneuronal signal transduction pathway activated by haloperidol, the cAMP pathway, leads to phosphorylation of the NR1 subtype of the NMDA receptor at (897)Ser. Haloperidol treatment is likewise shown to increase (897)Ser-NR1 phosphorylation in rats in vivo. Mutation of (896)Ser and (897)Ser to alanine, which prevents phosphorylation at both sites, inhibits cAMP-mediated gene expression. We conclude that antipsychotic drugs have the ability to modulate NMDA receptor function by an intraneuronal signal transduction mechanism. This facilitation of NMDA activity is necessary for antipsychotic drug-mediated gene expression and may contribute to the therapeutic benefits as well as side effects of antipsychotic drug treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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