Dropout and Enrollment Trends in the Post-War Period: What Went Wrong in the 1970s?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over most of the 20 th century successive generations of U.S. children had higher enrollment rates and rising levels of completed education. This trend reversed with the baby boom cohorts who attended school in the 1970s, and only resumed in the mid-1980s. Even today, the college entry rate of male high school seniors is not much higher than it was in 1968. In this paper, we use a variety of data sources to address the question "What went wrong in the 1970s?" We focus on both demand-side factors and on a particular supply-side variable -the relative size of the cohort currently in school. We find that tuition costs and local unemployment rates affect schooling decisions, although neither variable explains recent trends in enrollment or completed education. We also find that larger cohorts have lower schooling attainment, and that aggregate enrollment rates are correlated with changes in the earnings gains associated with a college degree. For women, our results suggest that the slowdown in education in the 1970s was a temporary response to large cohort sizes and low returns to education. For men, however, the decline in enrollment rates in the 1970s and slow recovery in the 1980s point to a permanent shift in the inter-cohort trend in educational attainment that will affect U.S. economic growth and trends in inequality for many decades to come.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle