Accurate Hf isotope determinations of complex zircons using the “laser ablation split stream” method
Notice bibliographique
Résumé
The “laser ablation split stream” (LASS) technique is a powerful tool for mineral‐scale isotope analyses and in particular, for concurrent determination of age and Hf isotope composition of zircon. Because LASS utilizes two independent mass spectrometers, a large range of masses can be measured during a single ablation, and thus, the same sample volume can be analyzed for multiple geochemical systems. This paper describes a simple analytical setup using a laser ablation system coupled to a single‐collector (for U‐Pb age determination) and a multicollector (for Hf isotope analyses) inductively coupled plasma mass spectrometer (MC‐ICPMS). The ability of the LASS for concurrent Hf + age technique to extract meaningful Hf isotope compositions in isotopically zoned zircon is demonstrated using zircons from two Proterozoic gneisses from northern Idaho, USA. These samples illustrate the potential problems associated with inadvertently sampling multiple age and Hf components in zircons, as well as the potential of LASS to recover meaningful Hf isotope compositions. We suggest that such inadvertent sampling of differing age and Hf components can be a significant cause of excess scatter in Hf isotope analyses and demonstrate that the LASS approach offers a robust solution to these issues. The veracity of the approach is demonstrated by accurate analyses of 10 reference zircons with well‐characterized age and Hf isotopic composition, using laser spot diameters of 30 and 40 µm. In order to expand the database of high‐precision Lu‐Hf isotope analyses of reference zircons, we present 27 new isotope dilution‐MC‐ICPMS Lu‐Hf isotope measurements of five U‐Pb zircon standards: FC1, Temora, R33, QGNG, and 91500.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».