Late morbidity leading to hospitalization among 5‐year survivors of young adult cancer: A report of the childhood, adolescent and young adult cancer survivors research program
Notice bibliographique
Résumé
To estimate the risk of late morbidity leading to hospitalization among young adult cancer 5-year survivors compared to the general population and to examine the long-term effects of demographic and disease-related factors on late morbidity, a retrospective cohort of 902 five-year survivors of young adult cancer diagnosed between 1981 and 1999 was identified from British Columbia (BC) Cancer Registry. A matched comparison group (N = 9020) was randomly selected from the provincial health insurance plan. All hospitalizations until the end of 2006 were determined from the BC health insurance plan hospitalization records. The Poisson regression model was used to estimate the rate ratios for late morbidity leading to hospitalization except pregnancy after adjusting for sociodemographic and clinical risk factors. Overall, 455 (50.4%) survivors and 3,419 (37.9%) individuals in the comparison group had at least one type of late morbidity leading to hospitalization. The adjusted risk of this morbidity for survivors was 1.4 times higher than for the comparison group (95% CI = 1.22-1.54). The highest risks were found for hospitalization due to blood disease (RR = 4.2; 95% CI = 1.98-8.78) and neoplasm (RR = 4.3; 95% CI = 3.41-5.33). Survivors with three treatment modalities had three-fold higher risk of having any type of late morbidity (RR = 3.22; 95% CI = 2.09-4.94) than the comparators. These findings emphasize that young adult cancer survivors still have high risks of a wide range of late morbidities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».