Testing mechanisms of coexistence among two species of frugivorous primates
Notice bibliographique
Résumé
1. We examined mechanisms of coexistence between two congeneric species of frugivorous primates, the blue monkey (Cercopithecus mitis) and the red-tailed monkey (C. ascanius). 2. We used giving-up densities (the amount of food which animals leave in a patch) in fruit trees to measure foraging efficiency and to evaluate possible mechanisms of coexistence. Animals with higher giving-up densities are less likely to persist in the company of those with lower giving-up densities because the former are not able to exploit food patches used previously by the latter. We climbed trees to estimate giving-up densities by counting the fruit which primates left behind. 3. We tested five possible mechanisms of coexistence. Three mechanisms proposed that each frugivorous species has a lower giving-up density than the other in at least one of the following: (1) different tree species, (2) within-tree foraging zones or (3) seasons. The fourth mechanism predicted that the socially dominant species exploits resources first and that the subordinate species has lower giving-up densities. The final mechanism predicted that one species would find resources more quickly than the other, which would in turn have a lower giving-up density. 4. Four of the five mechanisms received no support from our data. Only a trade-off between interspecific dominance and giving-up densities was supported. 5. We discuss the generality of our results and possible interactions with other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».