Global in vitro activity of tigecycline and comparator agents: Tigecycline Evaluation and Surveillance Trial 2004–2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Tigecycline Evaluation and Surveillance Trial (TEST) is a global antimicrobial susceptibility surveillance study which has been ongoing since 2004. This report examines the in vitro activity of tigecycline and comparators against clinically important pathogens collected globally between 2004 and 2013. METHODS: Antimicrobial susceptibility was determined using guidelines published by the Clinical and Laboratory Standards Institute. The Cochran Armitage Trend Test was used to identify statistically significant changes in susceptibility between 2004 and 2013. RESULTS: Among the Enterobacteriaceae susceptibility was highest to the carbapenems [imipenem 97.1% (24,655/25,381), meropenem 97.0% (90,714/93,518)], tigecycline (97.0%, 115,361/118,899) and amikacin (96.9%, 115,200/118,899). Against Acinetobacter baumannii the highest rates of susceptibility were for minocycline (84.5%, 14,178/16,778) and imipenem (80.0%, 3,037/3,795). The MIC90 for tigecycline was 2 mg/L. 40% (6,743/16,778) of A. baumannii isolates were multidrug-resistant. Enterococci were highly susceptible to tigecycline and linezolid (>99%); vancomycin resistance was observed among 2% of Enterococcus faecalis (325/14,615) and 35% of Enterococcus faecium (2,136/6,167) globally. 40% (14,647/36,448) of Staphylococcus aureus were methicillin-resistant while 15% (2,152/14,562) of Streptococcus pneumoniae were penicillin-resistant. Against S. aureus and S. pneumoniae susceptibility to linezolid, vancomycin, and tigecycline was ≥99.9%. Globally, 81% (331/410) of statistically significant susceptibility changes during the study period were decreases in susceptibility. CONCLUSIONS: Amikacin, the carbapenems, and tigecycline were active against most gram-negative pathogens while linezolid, tigecycline, and vancomycin retained activity against most gram-positive pathogens collected in TEST during 2004-2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».