Les effets de cohorte sur les gains annuels selon le domaine d'etudes des diplomes universitaires de la Colombie-Britannique
Notice bibliographique
Résumé
A l'aide d'un ensemble de donnees qui combine les dossiers fiscaux de 1982 a 1997 et les dossiers administratifs des diplomes au niveau du baccalaureat de Colombie Britannique des annees de promotion comprises entre 1974 et 1996, nous examinons dans la presente etude les gains d'emploi annuels reels des diplomes de 20 principaux domaines d'etudes afin de cerner les variations significatives des diverses cohortes. Les diplomes de sexe masculin des cohortes plus recentes affichent des gains d'emploi moyens plus faibles apres l'obtention du diplome mais un meilleur rendement de l'experience. Les diplomes de sexe feminin des cohortes recentes affichent des niveaux de gain d'emploi egaux apres l'obtention du diplome et un meilleur rendement de l'experience. Les gains d'emploi moyens different selon le domaine d'etudes, les plus eleves etant ceux des diplomes des domaines de la formation des enseignants, du commerce, du genie, des sciences infirmieres et des sciences medicales, mais les effets de cohorte sont statistiquement identiques dans le cas des diplomes de tous les domaines d'etudes. Ces resultats ne fournissent aucune preuve d'une variation importante des gains d'emploi conforme a une diminution du rendement des etudes universitaires ou une reorientation de la demande favorisant certains diplomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».