Perceptions, Attitudes, and Choosing to Study Foreign Languages in England: An Experimental Intervention
Notice bibliographique
Résumé
The declining interest in foreign languages in English‐speaking countries has been attributed to negative societal attitudes and specific pupil attitudes and perceptions. While various initiatives have aimed to encourage language study, little research has systematically documented the relationship among perceptions, attitudes, and actually opting to study a language (henceforth, uptake). This article reports on an experiment involving 604 13/14‐year‐old pupils in 3 secondary schools in England that tested whether perceived relevance of languages can be improved through 2 different interventions (a panel discussion with external speakers versus a lesson with an external tutor) and whether pupil perceptions and attitudes can be linked explicitly to foreign language uptake at an optional level. Findings show that only pupils who participated in the panel discussion subsequently reported more positive attitudes and higher personal relevance of languages, though participating in either intervention may have contributed to higher uptake compared to a nonactive control group. Boys appeared to have generally more negative attitudes toward both language learning and advocacy than girls. Declared intentions to study or drop a language did not align with final decisions for one quarter of the pupils. Critically, perceptions of language lessons (French, German, or Spanish) and attitudes to languages were reliable predictors of uptake, though the strongest predictor was whether pupils considered languages to be important for themselves. Perceived wider importance of languages was not, in itself, a sufficient incentive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».