Notice bibliographique
Résumé
Introduction by Dilek Cetindamar New Directions in Venture Capital Venture Capital and the Innovation Process by Jesper Lindgaard Christensen Angel Networks for the 21st Century by Benoit Leleux, Julian Lange, and Bernard Surlemont The Role of Venture Capitalists in Going Private Transactions by Arman Kosedao National Experiences The Determinants of Venture Captial Funding: Evidence Across Countries by Leslie Ann Jeng and Phillippe C. Wells The Swedish Venture Captial Industry--an Infant, Adolescent or Grown-up? by Dilek Cetindamar and Staffan Jacobsson The Rise, Fall, and Possible Sustainable Re-vitalisation of the Danish Venture Captial Market by Jesper Lindgaard Christensen Venture Captial in Canada: a Maturing Industry, with Distinctive Features and New Challenges by Charles H. Davis Israels Venture Captial Industry: Emergence, Operation, and Impact by Gil Avnimelech and Moriss Teubal Fostering Innovation Financing in Developing Countries: The Case of Turkey by Dilek Cetindamar Industry Experiences The Role of Venture Captial Financing to Young Biomaterials Firms by Annika Rickne Conclusion by Dilek Cetindamar
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».