Quel niveau de connectivité pour votre chaîne logistique?
Notice bibliographique
Résumé
Résumé La communication est un des principes clés de la gestion de la chaîne logistique. Elle permet d’obtenir chez les clients et les fournisseurs les informations et les connaissances qui favoriseront le déroulement des activités courantes de l’entreprise tout en supportant le développement accéléré des nouveaux produits et procédés. C’est ainsi qu’intervient la notion de connectivité dans la chaîne logistique, soit le recours à des mécanismes adéquats de partage des informations et des connaissances favorisant un transfert rapide en vue de soutenir les décisions associées à la gestion de la chaîne logistique et à la valorisation des connaissances qui y sont liées. Cet article présente les résultats d’une enquête visant à mesurer la connectivité dans la chaîne logistique des entreprises manufacturières canadiennes. Les données recueillies auprès de 509 participants nous amènent à conclure à une connectivité plutôt limitée. Les entreprises de notre échantillon partagent des informations de nature opérationnelle principalement, et le font à une fréquence relativement faible. Lorsqu’elles partagent des informations de nature stratégique véhiculant un savoir-faire, elles le font principalement avec leurs clients. En outre, les participants dosent leurs mécanismes d’échanges, lesquels se situent entre des approches très personnalisées et le recours aux technologies de l’information, en passant par le recours à des mécanismes hybrides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».