Preventive effects of North American Ginseng (<i>Panax quinquefolius</i>) on Diabetic Retinopathy and Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Ginseng (Araliaceae) has multiple pharmacological actions because of its diverse phytochemical constituents. The aims of the present study are to evaluate the preventive effects of North American ginseng on diabetic retinopathy and cardiomyopathy and to delineate the underlying mechanisms of such effects. Models of both type 1 (C57BL/6 mice with streptozotocin-induced diabetes) and type 2 diabetes (db/db mice) and age-matched and sex-matched controls were examined. Alcoholic ginseng root (200 mg/kg body weight, daily oral gavage) extract was administered to groups of both type 1 and type 2 diabetic mice for 2 or 4 months. Dysmetabolic state in the diabetic mice was significantly improved by ginseng treatment. In both the heart and retina of diabetic animals, ginseng treatment significantly prevented oxidative stress and diabetes-induced upregulations of extracellular matrix proteins and vasoactive factors. Ginseng treatment in the diabetic animals resulted in enhancement of stroke volume, ejection fraction, cardiac output, and left ventricle pressure during systole and diastole and diminution of stroke work. In addition, mRNA expressions of atrial natriuretic factor and brain natriuretic factor (molecular markers for cardiac hypertrophy) were significantly diminished in ginseng-treated diabetic mice. These data indicate that North American ginseng prevents the diabetes-induced retinal and cardiac biochemical and functional changes probably through inhibition of oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».