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Enregistrement W1499688610 · doi:10.1111/j.1399-0012.2005.00420.x

Incidence and prevalence of diabetes mellitus in patients with cystic fibrosis undergoing lung transplantation before and after lung transplantation*

2005· article· en· W1499688610 sur OpenAlexaffabout
Denis Hadjiliadis, Janet Madill, Cecilia Chaparro, Anna Tsang, Thomas K. Waddell, L.G. Singer, Michael Hutcheon, Shaf Keshavjee, D. Elizabeth Tullis

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystic fibrosisTransplantationDiabetes mellitusLung transplantationInterquartile rangeInternal medicineLungPopulationGastroenterologyIncidence (geometry)Pancreatic diseaseSurgeryPancreasEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cystic fibrosis (CF) related diabetes mellitus (DM) occurs in 15% of adult pancreatic insufficient CF patients. Lung transplantation is a treatment option for end-stage CF. We hypothesized that the prevalence of DM increases after lung transplantation. The study population included adult patients undergoing lung transplantation from March 1988 to March 2002 for end-stage CF at the University of Toronto. Demographic data, exocrine pancreatic function, presence of DM before and after transplant, as well as timing of its development after transplant were collected. Eighty-six patients met the study criteria; 77 of 86 (89.5%) of patients were pancreatic insufficient and were further analyzed. Median follow-up post-transplant was 3.3 yr (interquartile range: 1.2-7.2). Their mean age was 29.7 +/- 8.1 yr and 46 of 77 (59.7%) were male. The prevalence of DM increased from 22 of 77 (28.6%) before transplant to 38 of 77 (49.4%) after transplant (p = 0.008). The median time of DM development after transplant was 80 d (range: 13-4352). Sixteen of 55 (29.1%) of pancreatic insufficient patients who were non-diabetic prior to transplant, developed DM after transplant. DM is common in CF patients undergoing lung transplantation and the prevalence increases after transplant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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